La tecnología de vigilancia china

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El régimen comunista de Pekín suma una nueva herramienta a su repertorio de sistemas de vigilancia basados en el uso de big data e inteligencia artificial: un software de “reconocimiento de marcha”, que permite identificar a los ciudadanos chinos incluso cuando se encuentran a 50 metros de la cámara y su rostro no es visible (por estar tapado o encontrarse de espaldas en ese momento), gracias a la forma de su cuerpo y a su forma característica de caminar.

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Pero el “reconocimiento de marcha” no es ninguna tecnología en proceso de desarrollo: las fuerzas del orden de las dos mayores ciudades chinas (Pekín y Shangai) ya han comenzado a implementarla como complemento al reconocimiento facial, reactivando así —en Occidente— el debate sobre los límites éticos del uso de la IA en labores de vigilancia.

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Esta tecnología ha sido desarrollada por la compañía china Watrix, que logró recaudar 14,5 millones de dólares para acelerar la puesta en marcha de esta tecnología. Huang Yongzhen, su CEO, abandonó la universidad para co-fundar esta compañía cuando supo cuán prometedora era esta tecnología. Aunque su índice de precisión es sólo del 94 %, “eso es la suficientemente bueno para su explotación comercial”.

No precisa de la cooperación de la gente para poder reconocer su identidad, el análisis de la marcha no es algo a lo que se pueda engañar simplemente cojeando, caminando con los pies extendidos o encorvado, porque se analizan todas las características de el cuerpo entero.

Si bien oficialmente su uso prioritario es la identificación de peatones imprudentes que cruzan entre el tráfico, los responsables de la seguridad de la provincia de Xinjiang, sometida a especial vigilancia por el aumento de casos de simpatía con el yihadismo, han expresado también su interés por la tecnología de Watrix.

Aunque en China la tecnología de vigilancia sea una tendencia creciente por la conjunción de intereses políticos y empresariales, el “reconocimiento de marcha” no está ausente en otros países: científicos británicos, estadounidenses y japoneses llevan una década investigando en este campo. Mark Nixon, de la Universidad de Southampton, es líder en este campo y comenta que la marcha es un factor biométrico más complejo que otros “porque se necesita una secuencia de imágenes en lugar de una sola imagen”, lo que hace que aún no sea capaz de identificar personas en tiempo real.

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